Görüntü İşleme ile Üretim Hattı Kalite Kontrolü
Plastik ve metal parça üretimi yapan bir fabrikada kamera ve yapay zeka ile saniyede 120 parçanın yüzde 99.4 doğrulukla hata tespiti.
⚠ Problem
Manuel kalite kontrolü hem yavaş hem hatalıydı. Günde 50.000 parça üretiminde %3.2 fire oranı, yılda 800.000 TL kayba neden oluyordu. Deneyimli kalite gözetmenlerinin yorgunluk kaynaklı gözden kaçırdığı mikro çatlaklar ve renk sapmaları iade oranını artırıyordu.
✓ Çözüm
Üretim hattına yerleştirilen 4K endüstriyel kameralar ve YOLO tabanlı nesne tespit modeli ile gerçek zamanlı hata tespiti sistemi kuruldu. Anormal parçalar otomatik olarak banttan uzaklaştırılıyor, hata kategorisi fotoğrafla birlikte kayıt altına alınıyor. Dashboard üzerinden vardiya bazlı fire raporları yöneticilere sunuluyor.
Kazanımlar
- →Fire oranı %3.2'den %0.4'e indi. Yıllık tasarruf 680.000 TL. Kalite gözetmeni başına kontrol kapasitesi 4 kat arttı. Müşteri iade oranı %1.8'den %0.2'ye geriledi.
Sektör
Fabrika
Kullanılan Teknolojiler